딥시크 성공사례로 본 중국 AI 업계의 경쟁력과 글로벌 영향 분석

딥시크(DeepSeek)의 혁신과 중국 AI의 경쟁력

2021년 중국 헤지펀드 매니저 량원펑(梁文峰)이 설립한 인공지능 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최근 초대형 언어 모델 R1의 기술적 구현 방법을 공개하며 글로벌 AI 업계에 큰 충격을 주었습니다. 딥시크는 약 5백60만 달러(약 711억 원)의 제한된 예산과 2048개의 엔비디아 H800 GPU를 활용해 6710억 개의 매개변수를 가진 모델을 훈련시켰는데, 이는 OpenAI와 Google이 유사한 규모의 모델을 훈련하는 데 소요한 비용의 일부에 불과합니다.

딥시크의 핵심 경쟁력은 제한된 자원을 최대한 활용한 효율적인 기술 개발 능력에 있습니다. 미국의 대중국 엔비디아 최신 칩 수출 제한에도 불구하고, 딥시크는 기존 칩의 성능을 극대화하는 데 집중하여 놀라운 성과를 이루어냈습니다. UC 버클리의 AI 정책 연구자 리트윅 굽타는 "딥시크의 성공은 AI 기술 개발에서 선도자가 아닌 후발 주자로서 더 적은 비용으로 더 빠르게 기술력을 따라잡을 수 있다는 점을 보여준다"고 평가했습니다.

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중국 AI 시장의 성장 전망과 글로벌 영향력

중국의 AI 산업은 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 글로브뉴스와이어(GlobeNewswire)에 따르면, 중국 AI 산업 규모는 2026년까지 406억 달러(약 59조8968억원)에 이를 것으로 전망됩니다. 나아가 2030년에는 중국이 글로벌 AI 시장의 26.1%를 점유할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 39.1%로 글로벌 평균(36.6%)을 상회할 전망입니다.

한국무역협회의 보고서에 따르면, 중국의 인공지능 산업 규모는 2020년 1500억 위안(약 25조 7,890억원)에서 연평균 26.8% 성장하여 2025년에는 4500억 위안(약 77조 3,640억원)에 달할 것으로 예상됩니다. 현재 미국이 전 세계 AI 시장의 약 50%를 차지하고 있는 반면, 중국의 점유율은 10%대 중반 수준이지만, 중국의 압도적인 저가공세와 급격한 성장세로 인해 장기적으로는 시장 점유율 경쟁의 판도가 변할 가능성이 있습니다.

중국 AI 기업들의 경쟁 전략과 주목할 만한 기업들

가격 경쟁력을 통한 시장 확대

중국 AI 기업들의 주요 경쟁 전략은 우수한 성능과 함께 압도적인 가격 경쟁력을 제공하는 것입니다. 알리바바, 텐센트, 딥시크 등의 중국산 생성형 AI 모델은 다양한 성능 테스트에서 OpenAI, Google, Meta의 제품들을 능가하면서도 최대 85% 저렴한 가격을 제공하고 있습니다. 알리바바는 2024년 5월 생성형 AI 모델 '큐원(Qwen)'의 신모델을 공개하며 97%의 가격 인하 정책을 시행했고, 이를 통해 9만여 개의 기업 사용자를 확보했습니다.

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주목할 만한 중국 AI 기업들

딥시크(DeepSeek): 비용 효율적인 대규모 언어 모델 개발과 기술 혁신 선도

마누스AI(ManusAI): 사용자의 직접적인 지시 없이도 다양한 작업을 수행할 수 있는 자가 학습 기능을 갖춘 AI 플랫폼 개발

바이두(Baidu): API 오픈소스 운동을 주도하며 개발자들에게 생성형 API를 무료로 공개하는 전략 추진

알리바바(Alibaba): 큐원(Qwen) 모델의 극단적 가격 인하 전략으로 기업 사용자 급증

텐센트(Tencent): 다양한 AI 기술 개발 및 애플과의 협력 가능성

중국 AI 산업의 성장 동력

중국 AI 산업의 성장을 뒷받침하는 핵심 요소는 세 가지로 요약됩니다: ▲빅데이터 경쟁력, ▲14억 인구의 거대 내수시장, ▲정부의 강력한 의지와 중장기 전략이 뒷받침된 정책 환경. 중국은 정부 승인 아래 광범위한 개인정보 수집과 활용을 허용하여 개인 데이터에 대한 접근이 상대적으로 용이하며, 14억 인구를 기반으로 한 내수시장을 AI 기술 개발의 기반으로 활용하고 있습니다.

중국인터넷정보센터(CNNIC)의 보고서에 따르면, 2024년 6월 기준 중국의 생성형 AI 상품 가입자는 2억3000만명에 달해 전 세계 인구의 16.4%를 차지했으며, 같은 해 중국의 AI 관련 기업 수는 4500개를 넘어섰습니다. 또한 정부 승인을 받아 서비스 중인 중국산 거대언어모델(LLM)도 190여 개에 달했습니다.

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미국 기술 기업에 미치는 영향

미국 기업들의 대응 전략

딥시크의 발표 이후, 실리콘밸리에서는 미국 AI 기업들의 기술적 우위를 지킬 수 있을지에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다. OpenAI, Google DeepMind, Meta 등 주요 기업들은 차세대 GPU와 대규모 AI 인프라를 구축하며 대응에 나섰습니다. OpenAI는 일본 소프트뱅크와 함께 최소 1000억 달러(약 126조 원)를 투자하는 AI 프로젝트를 발표했고, 일론 머스크의 xAI는 100만 개 이상의 GPU를 활용한 슈퍼컴퓨터 확장 계획을 발표했습니다.

미국은 중국과 가능한 한 최대한의 기술 격차를 유지하기 위해 국내 역량을 축적하는 한편, 중국의 AI 추격 속도를 지연시키기 위한 견제를 강화하고 있습니다. 특히 AI 반도체, 전자설계자동화(EDA) 소프트웨어, 군사용 반도체에 대한 수출 통제를 통해 중국과의 기술 격차를 확대하는 전략을 추구하고 있습니다.

글로벌 AI 생태계의 분화 가능성

미국과 중국이 상충되는 AI 패러다임을 추구하면서 글로벌 AI 거버넌스의 분절화 가능성이 높아지고 있습니다. 특히 미국과 중국이 AI 핵심 기술을 중심으로 생태계를 분화하는 경향이 강화될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 AI 인력의 이동 패턴과 연구 협력에서도 이미 감지되고 있습니다. AI 연구 분야에서 미국과 중국의 공동연구가 감소하고 있으며, AI 인재들이 미국과 중국 블록 내에서 이동하는 경향이 강해지는 반면, 블록 간 이동은 약화되고 있습니다.

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향후 AI 산업 전망

중국 AI 산업의 지속적 성장과 과제

딥시크는 현재 중국 내에서 가장 큰 고성능 컴퓨팅 클러스터 중 하나를 보유하고 있지만, 미래의 기술 발전 속도에 맞추기 위해서는 추가적인 자원이 필요할 것입니다. CNBC는 "딥시크의 기술력은 인상적이지만, 제한된 자원으로 글로벌 경쟁에서 지속적인 우위를 점하는 데는 한계가 있다"고 분석했습니다.

그럼에도 불구하고, 딥시크의 성공은 중국이 AI 기술 분야에서 글로벌 리더십을 발휘할 수 있다는 가능성을 보여주며, 기술 자립을 위한 중국 정부의 정책적 지원과도 맞물려 있습니다. 량원펑 딥시크 대표는 "DeepSeek은 단순한 AI 연구소가 아니라 중국의 창의성과 기술력을 증명하는 상징이 될 것"이라며, "우리는 처음부터 모든 것을 스스로 만들어냈다"고 강조했습니다.

글로벌 AI 경쟁 구도의 변화

AI 기술이 가져올 파급효과와 미래 경쟁력 확보의 중요성을 고려할 때, 미국과 중국 사이의 경쟁은 더욱 치열해질 전망입니다. 미국은 중국과의 기술 격차를 유지하기 위해 다양한 정책적 수단을 동원하고 있으나, 중국의 정부 주도 투자와 내수시장을 활용한 성장 전략이 효과를 발휘하며 격차를 줄여나갈 가능성이 있습니다.

장기적으로는 중국의 가격 경쟁력과 정부 지원, 거대 내수시장을 바탕으로 한 성장세가 지속된다면, 현재 미국이 주도하고 있는 글로벌 AI 산업 구도에 큰 변화가 올 수 있습니다. 이러한 변화는 AI 기술 표준, 생태계 형성, 인재 유치 등 다양한 측면에서 나타날 것으로 예상됩니다.

중국 AI 기업들의 성장은 미국 기업들에게 가격 정책 재고와 기술 혁신 가속화의 압력으로 작용할 것이며, 궁극적으로는 글로벌 AI 산업의 발전 속도를 더욱 가속화하는 촉매제가 될 것입니다.

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